08 · 界面与溯源：这堆按钮里，哪个是真会天天点的
Claude Science 绿皮书 · 第 8 篇 · 2026-07-25
上一篇我拿乳腺癌 SVM 案例把科研流程跑通了。可跑通之后，不少人卡在一个更朴素的地方：屏幕亮了，图也出来了，然后盯着界面不知道该点哪。这一篇只回答一件事——这堆东西里，哪个是你真会天天点的。
上周我就栽在这。一个例子跑完了，图出来了，结论也出来了，挺顺。结果导师凑过来问了一句：「这张图怎么来的？」
我对着屏幕翻了五分钟。
不是软件没存。它存了，存得还挺全。是我当场答不上来——图是我亲手跑出来的，可它用的哪份数据、哪段代码、参数怎么给的，这些「出处」我一样都拿不出手。我一直把中间那个对话区当全部，从没把它们的来路当回事。那一刻我才发现，会用和看得见是两回事：真正能替我证明这张图的东西，一直在右边安安静静躺着。
不想读完？先记这四条
- 看不懂一张图从哪来：图旁
⋮→ Provenance - 想回到生成它的那句对话：
⋮→ View in context - 图改坏了想找上一版：点产物左上的版本号
- 要把图发给师兄：
⋮→ Copy link（别右键另存）
一、界面分四区，主角却在右栏
整个界面就四块，一块归一件事。
真正不同于聊天框的东西全在右栏
- 左 · 项目/会话导航栏：挑项目、翻历史会话。
- 中 · 对话/Notebook 区：干活的经过，对话流加五个标签。
- 右 · 产物区：图表、代码、报告，一次实验的产出都在这。
- 底 · 输入区：下指令的地方，还有那个加号。
多数人（包括刚开始的我）眼睛是粘在中间的对话区的，觉得那才是主战场。中间是你跟它说话，右边是它给你留底。我头几天右栏整整一周没点开过，注意力全喂给了中间，回头看那是我用得最亏的一周。
二、产物旁边就四个入口，别多找
右栏每个产物旁边，能点的就四样：版本号、收藏星、⋮ 更多菜单、点开大图。
版本号、星标、三点、大图——四个就是全部
先纠正一个我自己踩过的层级误会：收藏、View in context、Copy link 这些，不是和 ⋮ 并排的四颗按钮，它们全都收在 ⋮ 菜单里面。产物旁边真正平铺的，只有版本号、收藏星、⋮、点开大图这四个。
产物区我翻来覆去摸了一周，天天点的就这四样，一个不多。想看它迭代过几次点版本号，想藏起来先收藏，想干点别的进 ⋮，想细看就点开大图。剩下的花活，全在 ⋮ 那一道菜里。
三、⋮ 里九项，真正特别的只有一类
点开 ⋮，弹出九项。别被数量唬住，按用途一归，八项落进四类，剩下一项按下不表。
九项里只有两项聊天框给不了
- 管理：Star、Hide、Rename、Delete，产物多了找不着时用。
- 追溯：View in context、Provenance，被问「这从哪来」时用。
- 分发：Copy link，发给合作者时用。
- 归档：Export Metadata，结题、投稿、备份时用。
九项我挨个试过一遍，真正天天点的，就追溯里那两个带「回」味的：View in context 和 Provenance。管理、分发、归档都是整理和搬运，聊天框外加个文件夹也能干；只有追溯这一类，是聊天框天生给不了的。
四、Provenance：给你底账，不只是结果
Provenance 不是一个复杂面板。你在 ⋮ 里点一下「溯源」，它就展开成一条栏，上面四个键。底账不藏在某个页面深处，就在这一个键后面。
点下溯源，底账就在这一条栏里
这条栏把一张图的底账拆成四个键，你挨个点开看：数据那一栏，是这张图用的哪个数据集，像这次的 Wisconsin 乳腺癌数据，569 个样本、30 维特征，明明白白；代码那一栏，是生成它的那一段，一字不差，连 skill 自动注入的那行注释都在；参数那一栏，是模型怎么配的，核函数、C 值、随机种子，一个不落；环境那一栏，是跑在哪个环境，ml-bc、Python 3.13.14、那 152 个包的完整清单。至于时间，它自己记，不用你管。
审稿人、导师、合作者早晚有人问一句「这个数字怎么来的」，你点开就能摊给他看。而且便宜得离谱：第 6 篇那组硬数据我到现在还记得，provenance 记录这一切，只吃 1.8% 的 token。结果让你暂时相信，底账让你能够证明。
我自己是被逼出来的。导师那句「这图怎么来的」，我当场答不上——图是我跑的，出处却一样拿不出，脸上挂不住。从那以后，每张图我第一件事就是存 Provenance。不是爱整理，是不想再对着同一张图翻第二个五分钟。
五、拿乳腺癌 SVM，把五个标签点一遍
拿第 7 篇那个乳腺癌 SVM 分类当导游，把 Notebook 五个标签挨个点一遍。算法 07 讲透了，这里只看每个标签能挖到什么。
它本质上是基于 Jupyter Notebook 做的产品化封装：代码一段一段跑、结果当场落页，这点和 Jupyter 一样，但它多给了你任务理解和审查两层。五个标签按屏幕上从左到右的顺序点。
Code：真代码就摆在这，连那行 # skill:figure-style-kernel.py (auto-injected on skill load) 都在，那是 skill 自动注入的。每个细胞怎么写、调了哪个库、参数怎么给，全摊开着。想照着改一版、或把某段抄进自己项目，直接从这儿拿，不用猜它背后干了什么。
真代码连自动注入的 skill 都在这
Execution Log：这一栏记的是运行实况：每个细胞跑了多久、哪一步卡住、报错停在第几行。上次有张图死活出不来，是这里告诉我卡在数据归一化那步、报了个 shape 对不上，不然我得从头猜到尾。整个案例五步走下来二十来分钟，哪步费时间一眼看得出。看输出和看代码是两回事：代码是你想让它干啥，这里是它实际干了啥。
卡在哪一步、跑了多久看这里
Messages：一句「用 SVM 对乳腺癌做良/恶分类」，在这被拆成几步：加载数据、训练评估、解释可视化、出报告，每步的输入输出都列着。哪步加载了哪个数据集、哪步存了哪张图，都挂着一行小字。我下完指令习惯先瞄一眼这里，确认它理解得没跑偏：它拆错方向，你后面全是白跑。有一回它把任务目标拆偏了，我在这就拦下了，这一步最省返工。
一句指令被拆成几步都在这
Environment：ml-bc、Python 3.13.14、152 个包，连版本号一起存着，全列在这页。科研最怕「在我电脑上能跑」，别人照着这个包列表，就能把环境一模一样地还原出来。换台机器、或把数据交给师兄复现，我先把这页发过去，省得为「怎么我这跑不了」来回扯皮。
环境标签：152 个包连版本号一起存着
Review：审查员在这提问题。这里我得说句掏心窝的——**一个 kernel 标签写错，同时污染了三张图和两个结论。我当时没看出来，是 Review 报出来的。**我以为图没问题，是它把那个错标揪出来的，顺手还点出我两张图的红蓝色板标反了。不是客观复盘，是我自己的糗事：我当时正准备把那三张图发进组会。
六、改坏了不怕：版本号回上一版
接上面那个 kernel 坏图。改完之后，feature_importance.png 旁边多了个 v2。
点版本号，能回到上一版
这个 v2 不是文件名后缀，是系统给你叠的版本。每改一次 prompt、每重跑一次，产出自动叠一版。想回看上一版长什么样，点版本号就切回去。顺带一提，版本号里 B 开头那一档就是分支的意思，知道到这层就够了。
这是我改坏那张图时最直观的体会：本以为得从头再跑一遍，结果点一下版本号，上一版原样回来，几秒的事。你可能天天在改图，却未必记得它能反悔。
七、指着图说话，别再描述图
代码跑完图就出来了。这里的重点不是看图，是问图。
能指着图说这块，而不是描述这块
我在 eda_distribution.png 的 Panel B — Mean Radius by Diagnosis 上圈了一下，问「这块什么意思」。AI 没有泛泛而谈，它先读我圈的位置，然后专讲这一块：横轴是 Mean Radius，红色是恶性、蓝色是良性，恶性整体右移，说明恶性肿瘤的细胞核更大。
我以前是打字描述「就是右上角那块」，费半天劲还说不准。现在圈一下，AI 自己定位、自己回答。
八、最后说那个加号
前面七节全是「它往外给你东西」。这个加号反过来，是「你往里送东西」的入口，所以放最后讲。
你往里送东西的唯一入口
五项：Attach files、Your files、Request review、Save as skill、Context usage。不一一铺了，只挑两个真正连到别处的：
- Request review：手动把审查员叫出来再过一遍。它连的就是第 7 篇那个审查员。
- Save as skill：把当前这段流程存成能复用的 skill。它连的是第 6 篇的技能面板。
其余三项一句带过：传文件、看已有文件、看 token 用量。这个加号我自己用了一个月才第一次点开，所以特意留到最后。
总结：一张表带走
12 行里 6 行都指向右栏产物区
复盘：八节其实只在讲三件事
往回看一遍，八节能叠成三层，一层比一层往里。
第一层，看得见。（一到三节）界面分四区，主角在右栏；产物旁平铺的入口就四个，版本号、收藏星、⋮、点开大图；⋮ 里九项按用途归成管理、追溯、分发、归档四类。这一层治的是「我不知道该点哪」。
第二层，留得下。（四到五节）四类里只有追溯这一项，出了这个软件就没地方找替代，它落在 Provenance 那一条栏上：数据、代码、参数、环境四个键，只吃 1.8% 的 token。Notebook 五个标签是同一件事的另一半——Messages 存它怎么理解你，Code 存它跑了什么，Execution Log 存跑成什么样，Environment 存跑在哪，Review 存谁替你挑出了错。这一层治的是「被问起来我拿什么证明」。
第三层，回得去。（六到八节）版本号让你反悔，圈选让你指着图问，加号让你往里送东西。这一层是给手抖那天留的。
上面那张表我回头数了数：12 行里有 6 行指向右栏产物区。那正是我头一周没点开过的地方。
一句带走
回头看开头那五分钟。我当时以为丢的是一张图，其实丢的是我对自己那个项目的理解——图是我做出来的，可它怎么来的，我答不上来。
AI 把活干得越来越快，快到你不理解也能交差。项目完成得越来越漂亮，人离项目却越来越远。这一屋子按钮真正在干的事，就是把这段距离收回来：底账让你说得清数据和代码从哪来，版本号让你看得见它变过几次，圈选让你指着图问出真问题。你不只是把项目做完了，你是真的知道它是怎么成的。
所以这一篇不是让你多记几个键。是让下次有人问「这张图怎么来的」，你不用再翻五分钟。聊天框让你相信结果，这里让你能证明结果。
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界面这条线到这儿走完了：05 认结构，06 调设置，08 认按钮。下一篇起不聊界面，带着它去干真事。
换个真案例：疟疾红细胞的图像分类。医学图像是个好切口——它不像表格数据那样要先讲一堆特征，图本身就是证据。从那一篇起，工具退到幕后，真案例第一次站到台前。CNN 打头阵。
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